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title: "LT Data Integration Engineer + Inglés at Ready – All Job Board"
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# LT Data Integration Engineer + Inglés at Ready

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 **Ready**

### LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

### Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
- Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
- Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
- Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
- Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
- Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

### Requirements

### Conocimientos Técnicos

- ### Informatica IDMC

    - ### Cloud Data Integration (CDI).
    - ### Mapping Designer.
    - ### SQL ELT con Pushdown Optimization.
    - ### Taskflows.
    - ### Mapping Partitioning.
    - ### Dynamic Mappings.
    - ### Parameterización.
    - ### File Listeners.
    - ### Intelligent Structure Models.
    - ### Performance Tuning.
    - ### Cloud Mass Ingestion (CMI):
    - ### Mass Ingestion Databases (CDC).
    - ### Files.
    - ### Applications.
    - ### Streaming.
    - ### Cloud Application Integration (CAI).
    - Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
    - ### Migración de PowerCenter a IDMC.

### Databricks

    - Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
    - ### Delta Lake.
    - ### Databricks SQL.
    - ### Databricks Connector (Partner Connect).
    - ### Conocimiento de Unity Catalog.
    - ### Orquestación de procesos parametrizados.

### Desarrollo asistido por IA

    - Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
    - Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

### Cloud

    **Azure**

    - ### **Azure Data Factory (ADF).**
    - ### **Azure Data Lake Storage Gen2.**
    - ### **Azure Key Vault.**
    - ### **Azure Databricks.**

### **AWS**

    - ### **Glue.**
    - ### **S3.**
    - ### **Step Functions.**
    - ### **Redshift.**
    - ### **Athena.**
    - ### **EventBridge.**

### **Deseable GCP**

    - ### **BigQuery.**
    - ### **Cloud Composer.**

### **Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD**

    - ### **Terraform.**
    - ### **CloudFormation.**
    - ### **GitHub o Bitbucket.**
    - ### **Jenkins.**

### **Bases de datos**

    - **SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).**
    - **Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.**
    - **Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.**

### **Otros Requisitos**

    - ### **Inglés B2+ o C1 (indispensable).**
    - **Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.**
    - **Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.**
    - **Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).**

### **Certificaciones**

    - ***Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)***
    - **Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)**
    - **Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)**
    - **Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)**
    - **Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)**
    - **AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)**

### **Condiciones de la posición**
- **Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM**
- **Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)**
- **Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.**

### **Highlights**

**Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.**

Originally posted on Himalayas

**Source:** this listing was published by [Himalayas](https://himalayas.app/). [View the original posting and apply](https://himalayas.app/companies/joinready/jobs/lt-data-integration-engineer-ingles) — applications are handled there, not on this site.

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(Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.</p>\n</li>\n</ul>\n<h3>Requirements</h3>\n<h3>Conocimientos Técnicos</h3>\n<ul>\n<li>\n<h3>Informatica IDMC</h3>\n<ul>\n<li>\n<h3>Cloud Data Integration (CDI).</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Mapping Designer.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>SQL ELT con Pushdown Optimization.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Taskflows.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Mapping Partitioning.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Dynamic Mappings.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Parameterización.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>File Listeners.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Intelligent Structure Models.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Performance Tuning.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Cloud Mass Ingestion (CMI):</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Mass Ingestion Databases (CDC).</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Files.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Applications.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Streaming.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Cloud Application Integration (CAI).</h3>\n</li>\n<li>\n<p>Administración de Secure Agents y Runtime Environments.</p>\n</li>\n<li>\n<h3>Migración de PowerCenter a IDMC.</h3>\n</li>\n</ul>\n<h3>Databricks</h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.</p>\n</li>\n<li>\n<h3>Delta Lake.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Databricks SQL.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Databricks Connector (Partner Connect).</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Conocimiento de Unity Catalog.</h3>\n</li>\n<li>\n<h3>Orquestación de procesos parametrizados.</h3>\n</li>\n</ul>\n<h3>Desarrollo asistido por IA</h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).</p>\n</li>\n</ul>\n<h3>Cloud</h3>\n</p>\n<p><strong>Azure</strong></p>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Azure Data Factory (ADF).</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Azure Data Lake Storage Gen2.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Azure Key Vault.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Azure Databricks.</strong></h3>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>AWS</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Glue.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>S3.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Step Functions.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Redshift.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Athena.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>EventBridge.</strong></h3>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Deseable GCP</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>BigQuery.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Cloud Composer.</strong></h3>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Terraform.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>CloudFormation.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>GitHub o Bitbucket.</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<h3><strong>Jenkins.</strong></h3>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Bases de datos</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.</strong></p>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Otros Requisitos</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Inglés B2+ o C1 (indispensable).</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).</strong></p>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Certificaciones</strong></h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong><em>Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)</em></strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)</strong></p>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Condiciones de la posición</strong></h3>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.</strong></p>\n</li>\n</ul>\n<h3><strong>Highlights</strong></h3>\n<p><strong>Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.</strong></p>\n<p>Originally posted on Himalayas </p>\n<p class=\"job-source\"><strong>Source:</strong> this listing was published by <a href=\"https://himalayas.app/\" rel=\"dofollow\">Himalayas</a>. <a href=\"https://himalayas.app/companies/joinready/jobs/lt-data-integration-engineer-ingles\" rel=\"dofollow\">View the original posting and apply</a> &mdash; applications are handled there, not on this site.</p>\n",
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