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title: "Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) at Machine Learning Reply – All Job Board"
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# Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) at Machine Learning Reply

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![Machine Learning Reply](https://alljobboard.com/wp-content/plugins/wp-job-manager/assets/images/company.png)

 **Machine Learning Reply**

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.

Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

 **Aufgaben**

Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

- **Konzeption und Entwicklung** von **KI-Anwendungen** wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
- Unterstützung bei der **Entwicklung von LLM-basierten Lösungen** (inkl. RAG) sowie **End-to-End-KI-Produkten** unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
- Aufbau skalierbarer **KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme**
- Schnelles **Prototyping von KI-Features** und deren **Weiterentwicklung** zu produktiven Systemen
- **Enge Zusammenarbeit** mit **Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden** zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
- **Deployment von KI-Systemen** in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
- **Sicherstellung** von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch **CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments**

 **Benefits**

- HYBRIDES ARBEITEN
- FIRMEN EVENTS
- EXPERTEN NETZWERK
- ZERTIFIZIERUNGEN
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) **Weiterbildungsmöglichkeiten** in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer **offenen, flachen Umgebung**, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte **Büroräume** in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit **Deutschlandticket**
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den **EGYM Wellpass** und weitere Benefits der Reply Gruppe
- **Flexible Arbeitsumgebung** zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

 **Anforderungen**

- **Abgeschlossenes Studium** in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- **Programmierkenntnisse** in Python und modernen Backend-Frameworks sowie **Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen**
- Erste **Erfahrung** in der **Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices** sowie **Kenntnisse in RAG**, **Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien**
- **Praxis in Containerisierung und DevOps** (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Berührungspunkte mit **relevanten Frameworks** (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse in **Monitoring, Observability** sowie **Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen**
- **Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse** für Workshops und Kommunikation

 **Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest**

- Enterprise AI Knowledge Assistants
- AI Copilots für interne Business-Tools
- Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
- Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
- AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows

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Zu deinen Aufgaben gehören:</p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Konzeption und Entwicklung </strong>von<strong> KI-Anwendungen</strong> wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen</p>\n</li>\n<li>\n<p>Unterstützung bei der <strong>Entwicklung von LLM-basierten Lösungen</strong> (inkl. RAG) sowie <strong>End-to-End-KI-Produkten</strong> unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services</p>\n</li>\n<li>\n<p>Aufbau skalierbarer<strong> KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p>Schnelles <strong>Prototyping von KI-Features </strong>und deren <strong>Weiterentwicklung </strong>zu produktiven Systemen</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Enge Zusammenarbeit </strong>mit <strong>Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden</strong> zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Deployment von KI-Systemen</strong> in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Sicherstellung </strong>von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch <strong>CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments</strong></p>\n</li>\n</ul>\n<p style=\"min-height: 1.7em\">\n<p><strong> Benefits </strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p>HYBRIDES ARBEITEN</p>\n</li>\n<li>\n<p>FIRMEN EVENTS</p>\n</li>\n<li>\n<p>EXPERTEN NETZWERK</p>\n</li>\n<li>\n<p>ZERTIFIZIERUNGEN</p>\n</li>\n<li>\n<p>Regelmäßige und systematische (externe und interne) <strong>Weiterbildungsmöglichkeiten </strong>in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science</p>\n</li>\n<li>\n<p>Arbeit in einer <strong>offenen, flachen Umgebung</strong>, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch</p>\n</li>\n<li>\n<p>Preisgekrönte <strong>Büroräume </strong>in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke</p>\n</li>\n<li>\n<p>Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit <strong>Deutschlandticket</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p>Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den<strong> EGYM Wellpass</strong> und weitere Benefits der Reply Gruppe</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Flexible Arbeitsumgebung </strong>zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit</p>\n</li>\n</ul>\n<p> </p>\n<p><strong> Anforderungen </strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Abgeschlossenes Studium</strong> in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Programmierkenntnisse</strong> in Python und modernen Backend-Frameworks sowie <strong>Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p>Erste <strong>Erfahrung </strong>in der <strong>Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices</strong> sowie <strong>Kenntnisse in RAG</strong>, <strong>Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Praxis in Containerisierung und DevOps </strong>(z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)</p>\n</li>\n<li>\n<p>Berührungspunkte mit<strong> relevanten Frameworks </strong>(z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)</p>\n</li>\n<li>\n<p>Kenntnisse in <strong>Monitoring, Observability</strong> sowie<strong> Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen</strong></p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</strong> für Workshops und Kommunikation</p>\n</li>\n</ul>\n<p style=\"min-height: 1.7em\">\n<p><strong> Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest </strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p>Enterprise AI Knowledge Assistants</p>\n</li>\n<li>\n<p>AI Copilots für interne Business-Tools</p>\n</li>\n<li>\n<p>Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten</p>\n</li>\n<li>\n<p>Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs</p>\n</li>\n<li>\n<p>AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows</p>\n</li>\n</ul>\n<p>Find Jobs in Germany on Arbeitnow</p>\n<p class=\"job-source\"><strong>Source:</strong> this listing was published by <a href=\"https://www.arbeitnow.com/\" rel=\"dofollow\">Arbeitnow</a>. <a href=\"https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/junior-ai-application-engineer-ai-products-llm-rag-munich-166653\" rel=\"dofollow\">View the original posting and apply</a> &mdash; applications are handled there, not on this site.</p>\n",
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